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【学术报告】Sparse Representation and Recovery of Signals and Images
发布日期:2022-09-09  浏览量:

 

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Sparse Representation and Recovery of Signals and Images

谌稳固

北京应用物理与计算数学研究所

报告时间: 2022年9月15日,星期四,上午9:00-10:00

报告地点:腾讯会议:929-256-258 密码:1123

报告摘要: In this talk, we consider the reconstruction of signals and images by prior information from incomplete or degraded observations. The priors includes sparsity, low-rankness, signal support information.

 

报告人简介: 谌稳固,北京应用物理与计算数学研究所研究员,博士生导师,主要从事调和分析、压缩感知、机器学习、大数据分析的理论及应用研究,在Applied and Computational Harmonic Analysis,IEEE Transactions on Information Theory, Inverse Problems,SIAM Journal on Imaging Sciences, Signal Processing,Inverse Problems and Imaging等学术刊物发表科研论文60余篇。


邀请人: 黄猛

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